Многомерни методи
15 метода в това семейство.
Избрани
Биплот: Едновременно изобразяване на редове и колони в многомерни данниA biplot is a low-dimensional graphical representation of a multivariate data matrix that simultaneously displays both the observations (rows) and the variables (columns) as pointsКаноничен корелационен анализCanonical Correlation Analysis (CCA) is a multivariate statistical method that identifies pairs of linear combinations — one from each of two variable sets — such that the correlatКореспондентен анализCorrespondence Analysis (CA) is an exploratory multivariate technique for visualizing the association structure of a two-way contingency table. Developed systematically by Jean-PauДискриминантен анализDiscriminant analysis finds linear combinations of predictor variables that best separate two or more known groups. It is used both to understand which predictors distinguish the gЛинеен дискриминантен анализ (LDALinear Discriminant Analysis (LDA) is a parametric supervised classification method that finds the linear combination of continuous predictors that best separates two or more predeМноговариантен анализ на ковариацията (MANCOVA)MANCOVA (Multivariate Analysis of Covariance) is a parametric hypothesis test that simultaneously compares two or more groups on multiple continuous dependent variables while stati
Път за четене
Най-цитираните основополагащи методи по тази тема, подредени според реда на тяхното развитие — място, от което да започнете, ако сте нов тук.
Всички методи 15
Биплот: Едновременно изобразяване на редове и колони в многомерни данниКаноничен корелационен анализКореспондентен анализДискриминантен анализЛинеен дискриминантен анализ (LDAМноговариантен анализ на ковариацията (MANCOVA)Многовариантен анализ на дисперсията (MANOVA)Многомерно скалиране (MDS)Множествен анализ на съответствията (MCA)Робастен каноничен корелационен анализ (Robust CCA)Робустен кореспондентен анализУстойчив дискриминантен анализRobust MANOVAУстойчиво многомерно мащабиране (Robust MDS)Robust Multiple Correspondence Analysis (Robust MCA)