تحليل الطيف المفرد
تحليل الطيف المفرد (SSA) هو طريقة لا معلمية لتحليل السلاسل الزمنية والتنبؤ بها، تعتمد على تحليل القيمة المفردة (SVD) لمصفوفة تضمين متأخرة زمنيًا. قدمها برومهيد وكينغ (Broomhead and King) عام 1986 وطورها فوتارد وييو وغيل (Vautard, Yiou, and Ghil) عام 1992، حيث يقوم تحليل الطيف المفرد بتفكيك السلاسل الزمنية إلى مكونات اتجاهية وتذبذبية وضوضائية دون افتراض أي نموذج أساسي. وهو فعال بشكل خاص للإشارات القصيرة والصاخبة وغير المستقرة حيث تفشل المناهج المعلمية.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Broomhead, D. S., & King, G. P. (1986). Extracting qualitative dynamics from experimental data. Physica D: Nonlinear Phenomena, 20(2–3), 217–236. DOI: 10.1016/0167-2789(86)90031-X ↗
- Vautard, R., Yiou, P., & Ghil, M. (1992). Singular-spectrum analysis: A toolkit for short, noisy chaotic signals. Physica D: Nonlinear Phenomena, 58(1–4), 95–126. DOI: 10.1016/0167-2789(92)90103-T ↗
- Golyandina, N., Nekrutkin, V., & Zhigljavsky, A. (2001). Analysis of Time Series Structure: SSA and Related Techniques. Chapman and Hall/CRC. link ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Singular Spectrum Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/time-series/singular-spectrum-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحليل المكونات المستقلة (ICA)تعلم الآلة↔ compare
- تحليل المكونات الرئيسية باستخدام النواة (Kernel PCA)تعلم الآلة↔ compare
- تحليل القيم المفردةالطرق العددية↔ compare