بناء الرسم البياني المعرفي من النص
يُعد بناء الرسم البياني المعرفي (Knowledge Graph Construction) مسارًا لمعالجة النصوص يستخلص من النص غير المهيكل رسمًا بيانيًا منظمًا للكيانات والعلاقات بينها. بالاعتماد على توليف Hogan وآخرون (2021) ومراجعة التعلم الآلي العلائقي لـ Nickel وآخرون (2016)، فإنه يمثل المعرفة كعُقد (كيانات مثل الأشخاص والأماكن والمؤسسات) متصلة بحواف مُعنونة (علاقات)، ويخدم البحث الدلالي وأنظمة التوصية والاستدلال.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Hogan, A. et al. (2021). Knowledge Graphs. ACM Computing Surveys, 54(4), 1-37. DOI: 10.1145/3447772 ↗
- Nickel, M. et al. (2016). A Review of Relational Machine Learning for Knowledge Graphs. Proceedings of the IEEE, 104(1), 11-33. DOI: 10.1109/JPROC.2015.2483592 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 1). Knowledge Graph Construction from Text. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/text-mining/knowledge-graph-nlp
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ربط الكياناتتنقيب النصوص↔ compare
- التعرف على الكيانات المسماة (NER)تنقيب النصوص↔ compare
- استخلاص العلاقاتتنقيب النصوص↔ compare