ربط الكيانات — تمييز الكيانات المسماة
ربط الكيانات هو مهمة في معالجة اللغات الطبيعية تقوم بمطابقة إشارات الكيانات الغامضة في النص — أشخاص، أماكن، منظمات — مع السجل الصحيح في قاعدة معرفة مثل ويكيبيديا، أو دبي بيديا، أو قاموس متخصص. تم استعراض هذه المهمة وتشكيلها بواسطة ميلن وويتن (2008) وتمت مراجعة الأساليب العصبية اللاحقة بواسطة سيڤرلي وزملاؤه (2022)، وهي ترتكز على النص الحر إلى مراجع منظمة وغير غامضة تُستخدم في بناء الرسوم البيانية المعرفية وتحليل النصوص متعددة المصادر.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Milne, D. & Witten, I.H. (2008). Learning to Link with Wikipedia. CIKM (Proceedings of the 17th ACM Conference on Information and Knowledge Management). DOI: 10.1145/1458082.1458150 ↗
- Sevgili, O., Shelmanov, A., Arkhipov, M., Panchenko, A. & Biemann, C. (2022). Neural Entity Linking: A Survey of Models Based on Deep Learning. ACM Computing Surveys. DOI: 10.3233/SW-222986 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 1). Entity Linking (Named Entity Disambiguation). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/text-mining/entity-linking
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- التعرف على الكيانات المسماة (NER)تنقيب النصوص↔ compare
- استخلاص العلاقاتتنقيب النصوص↔ compare
- التنقيب النصي العلميتنقيب النصوص↔ compare