ScholarGate
المساعد
Process / pipelineInformation theory

Shannon Channel Capacity Theorem

بشكل بديهي، تجيب سعة القناة على السؤال: ما مقدار المعلومات التي يمكنني نقلها لكل وحدة زمنية بشكل موثوق على الرغم من الضوضاء؟ أظهر شانون أن الإجابة تعتمد على ثلاثة عوامل: (1) عرض النطاق الترددي B (المزيد من عرض النطاق الترددي -> المزيد من السعة)، (2) طاقة الإشارة S (إشارة أقوى -> المزيد من السعة)، و (3) طاقة الضوضاء N (ضوضاء أقل -> المزيد من السعة). يلتقط الموازنة اللوغاريتمية log2(1 + S/N) حقيقة عميقة: مضاعفة الطاقة تزيد السعة بمقدار 1 بت/ثانية/هرتز فقط، وهو عائد متناقص. يفسر هذا لماذا، على الرغم من قرون من ممارسات الاتصال، يظل الاتصال الموثوق محدودًا بشكل أساسي حتى تكون نسبة الإشارة إلى الضوضاء عالية بما فيه الكفاية. كما أنه يحفز التضمين والترميز المتطورين: فهما يقتربان من السعة بشكل مقارب ولكنهما لا يتجاوزانها أبدًا.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاتنزيل الشرائح

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

المصادر

  1. Shannon, C. E. (1948). A mathematical theory of communication. Bell System Technical Journal, 27(3), 379-423. DOI: 10.1002/j.1538-7305.1948.tb01338.x
  2. Cover, T. M., & Thomas, J. A. (1991). Elements of Information Theory. John Wiley & Sons. link

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Shannon Channel Capacity Theorem. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/telecommunications/shannon-capacity

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب

يُستشهد بها في

ScholarGateShannon Capacity (Shannon Channel Capacity Theorem). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/telecommunications/shannon-capacity · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026