آليات البيانات المفقودة: MCAR، MAR، و MNAR
توفر آليات البيانات المفقودة، التي قدمها دونالد روبن في عام 1976، تصنيفًا رسميًا لتحديد سبب غياب المشاهدات من مجموعة بيانات. الفئات الثلاث — مفقودة تمامًا بشكل عشوائي (MCAR)، مفقودة بشكل عشوائي (MAR)، ومفقودة ليست بشكل عشوائي (MNAR) — تصف العلاقة بين احتمالية الفقدان والقيم المرصودة أو غير المرصودة. تحديد الآلية الصحيحة أمر ضروري لأنه يحدد أي الاستراتيجيات التحليلية تحافظ على استدلال صحيح وغير متحيز.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Rubin, D. B. (1976). Inference and missing data. Biometrika, 63(3), 581–592. DOI: 10.1093/biomet/63.3.581 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 2). Missing Data Mechanisms (MCAR, MAR, MNAR). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/statistics/missing-data-mechanisms
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- خوارزمية التوقع-تعظيم (EM)الإحصاء↔ compare
- MICEالإحصاء↔ compare
- الاستيفاء المتعددالإحصاء↔ compare