MICE — الاستيفاء المتعدد بالمعادلات المتسلسلة
الاستيفاء المتعدد بالمعادلات المتسلسلة (MICE) هو إجراء تكراري للتعامل مع البيانات المفقودة في مجموعات البيانات متعددة المتغيرات. قدمه ستيف فان بورين وكارين جروثويس-أودشورن من خلال حزمة R المسماة mice (2011)، حيث تقوم الخوارزمية بملء كل متغير مفقود باستخدام نموذج انحدار منفصل مشروط بجميع المتغيرات الأخرى، وتتكرر هذه العملية عبر المتغيرات بشكل متكرر حتى تتقارب القيم المستوفاة. والنتيجة هي m مجموعة بيانات مكتملة يتم تحليلها بشكل منفصل ودمجها باستخدام قواعد روبن.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- van Buuren, S., & Groothuis-Oudshoorn, K. (2011). mice: Multivariate imputation by chained equations in R. Journal of Statistical Software, 45(3), 1–67. DOI: 10.18637/jss.v045.i03 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 2). Multivariate Imputation by Chained Equations (MICE). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/statistics/mice-imputation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- خوارزمية التوقع-تعظيم (EM)الإحصاء↔ compare
- إكمال المصفوفاتتعلم الآلة↔ compare
- الاستيفاء المتعددالإحصاء↔ compare