Latent structureMultivariate analysis

تحليل الفئات الكامنة (LCA)

يحدد تحليل الفئات الكامنة (LCA) مجموعات فرعية غير مرصودة - فئات كامنة - داخل مجتمع سكاني من خلال إيجاد أنماط استجابات عبر مجموعة من المؤشرات المرصودة الفئوية. وهو النظير الخاص بالمتغيرات الفئوية لتحليل العناقيد، ولكنه يستند إلى نموذج احتمالي صريح، ويستخدم على نطاق واسع في العلوم الاجتماعية والصحية والسلوكية لاكتشاف الأنواع في بيانات المسح أو التشخيص.

طبِّق باستخدام StatMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+9 more

المصادر

  1. Goodman, L. A. (1974). Exploratory latent structure analysis using both identifiable and unidentifiable models. Biometrika, 61(2), 215–231. DOI: 10.1093/biomet/61.2.215
  2. Lazarsfeld, P. F. & Henry, N. W. (1968). Latent Structure Analysis. Houghton Mifflin. link

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Latent Class Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/statistics/latent-class-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateLatent Class Analysis (Latent Class Analysis). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/statistics/latent-class-analysis · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026