الاستدلال القائم على الحالات (CBR)
يحل الاستدلال القائم على الحالات مشكلة جديدة عن طريق استرجاع مشاكل مماثلة تم حلها في الماضي وتكييف حلولها، بدلاً من الاستدلال من مبادئ أولية أو نموذج إحصائي مدرب. تم تقنينه على أنه دورة الاسترجاع-إعادة الاستخدام-المراجعة-الاحتفاظ بواسطة آأموت وبلازا في عام 1994 وشاعته جانيت كولودنر، يعكس الاستدلال القائم على الحالات كيف يستدل الخبراء البشريون في الطب والقانون والهندسة بالقياس من حالات متذكرة، ويتعلم ببساطة عن طريق تخزين كل حالة تم حلها حديثًا.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Aamodt, A., & Plaza, E. (1994). Case-based reasoning: Foundational issues, methodological variations, and system approaches. AI Communications, 7(1), 39–59. DOI: 10.3233/AIC-1994-7104 ↗
- Kolodner, J. L. (1992). An introduction to case-based reasoning. Artificial Intelligence Review, 6(1), 3–34. DOI: 10.1007/BF00155578 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 2). Case-Based Reasoning (CBR). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/soft-computing/case-based-reasoning
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- شجرة القرار (Decision Tree)تعلم الآلة↔ compare
- الخرائط المعرفية الضبابية (FCM)الحوسبة المرنة↔ compare