تحليل الفقرات المتين
يطبق تحليل الفقرات المتين (Robust item analysis) أساليب إحصائية مقاومة للقيم الشاذة لتقييم فقرات الاختبار أو المقياس الفردية. فبدلاً من المتوسطات الكلاسيكية ومعاملات ارتباط بيرسون — وكلاهما حساس للدرجات المتطرفة — فإنه يستخدم المتوسطات المقتطعة (trimmed means)، ومعاملات الارتباط المعدلة بطريقة وينزور (Winsorized correlations)، أو مقدرات M (M-estimators) للحصول على مؤشرات صعوبة الفقرة وتمييز الفقرة الكلي التي تظل مستقرة عندما تكون توزيعات المستجيبين ملتوية أو ملوثة بالقيم الشاذة.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Huber, P. J. & Ronchetti, E. M. (2009). Robust Statistics (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470129906
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Item Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/psychometrics/robust-item-analysis
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- Differential Item Functioningالقياس النفسي↔ قارن
- التحليل العاملي الاستكشافي (EFA)الإحصاء↔ قارن
- نظرية الاستجابة للمفردة (IRT)القياس النفسي↔ قارن
- تحليل الموثوقية القويةالتصميم التجريبي↔ قارن
- تطوير المقياسالقياس النفسي↔ قارن