Latent structureScale / measurement
التحليل العاملي الاستكشافي متعدد المستويات (ML-EFA)
يكشف التحليل العاملي الاستكشافي متعدد المستويات عن هياكل عاملية كامنة في مستويين أو أكثر من التسلسل الهرمي للبيانات في آن واحد — على سبيل المثال، داخل الأفراد وبين المجموعات — دون فرض هيكل ثابت مسبقًا. وهو ضروري كلما جُمعت بنود الاستبيان أو الاختبار من مستجيبين متداخلين داخل الفصول الدراسية أو المنظمات أو العيادات.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Muthén, B. O. (1994). Multilevel covariance structure analysis. Sociological Methods & Research, 22(3), 376–398. DOI: 10.1177/0049124194022003006 ↗
- Ryu, E. & West, S. G. (2009). Level-specific evaluation of model fit in multilevel structural equation modeling. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 16(4), 583–601. DOI: 10.1080/10705510903203466 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/psychometrics/multilevel-exploratory-factor-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- نموذج العامل الثنائي (العوامل العامة والخاصة)القياس النفسي↔ compare
- تحليل العوامل التأكيدي (CFA)القياس النفسي↔ compare
- التحليل العاملي الاستكشافي (EFA)الإحصاء↔ compare