Latent structureScale / measurement
الصدق التقاربي متعدد المستويات
يقوم الصدق التقاربي متعدد المستويات بتقييم ما إذا كانت البنود أو المقاييس التي تهدف إلى قياس نفس المفهوم تُظهر ارتباطات متماسكة وقوية عند كل مستوى من مستويات بنية البيانات المتداخلة — داخل الأفراد، وداخل المجموعات، وبين المجموعات. وهو يوسع الصدق التقاربي الكلاسيكي من نماذج القياس أحادية المستوى إلى إطار تحليل العوامل التوكيدي متعدد المستويات (ML-CFA).
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Dyer, N. G., Hanges, P. J. & Hall, R. J. (2005). Applying multilevel confirmatory factor analysis techniques to the study of leadership. Leadership Quarterly, 16(1), 149–167. DOI: 10.1016/j.leaqua.2004.09.009 ↗
- Chen, G., Bliese, P. D. & Mathieu, J. E. (2005). Conceptual framework and statistical procedures for delineating and testing multilevel theories of homology. Organizational Research Methods, 8(4), 375–409. DOI: 10.1177/1094428105280056 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Convergent Validity. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/psychometrics/multilevel-convergent-validity
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- تحليل العوامل التأكيدي (CFA)القياس النفسي↔ قارن
- صلاحية البناءالقياس النفسي↔ قارن
- الصلاحية التمييزيةالقياس النفسي↔ قارن
- اختبار ثبات القياسالقياس النفسي↔ قارن