Machine learningPrivacy-preserving analysis

توليد البيانات الاصطناعية للتحكم في الإفصاح

يُعد توليد البيانات الاصطناعية تقنية إحصائية للحد من الإفصاح قدمها دونالد روبن في عام 1993، حيث تُستبدل القيم في مجموعة بيانات سرية بسحوبات من توزيع تنبؤي لاحق مُناسب بدلاً من إصدارها مباشرة. وتحافظ السجلات الاصطناعية الناتجة على البنية الإحصائية المشتركة للبيانات الأصلية مع منع تحديد هوية الأفراد الحقيقيين، مما يمكّن المحللين من العمل بمجموعة بيانات قابلة للإصدار العام تتصرف مثل الأصلية لمعظم الأغراض الاستدلالية.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Rubin, D. B. (1993). Statistical disclosure limitation. Journal of Official Statistics, 9(2), 461–468. link

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 2). Synthetic Data Generation for Disclosure Control. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/privacy/synthetic-data-generation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateSynthetic Data Generation (Synthetic Data Generation for Disclosure Control). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/privacy/synthetic-data-generation · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026