ScholarGate
المساعد
Machine learningPrivacy-preserving analysis

الاسم الرسمي لنموذج الخصوصية: ك-إخفاء الهوية (k-Anonymity)

يُعد نموذج ك-إخفاء الهوية (k-Anonymity) نموذج خصوصية رسمي قدمته لـاتانيا سويني (Latanya Sweeney) في عام 2002 لحماية الأفراد عند نشر البيانات الشخصية لأغراض البحث أو الاستخدام العام. يتطلب هذا النموذج أن يكون كل سجل في مجموعة البيانات المنشورة غير قابل للتمييز عن ما لا يقل عن k-1 سجلات أخرى فيما يتعلق بمجموعة محددة من السمات شبه التعريفية (quasi-identifying attributes) - مثل العمر والجنس والرمز البريدي - مما يمنع إعادة تحديد الهوية عن طريق ربط البيانات المنشورة بمصادر خارجية.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاتنزيل الشرائح

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

المصادر

  1. Sweeney, L. (2002). k-anonymity: A model for protecting privacy. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 10(5), 557–570. DOI: 10.1142/S0218488502001648

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 2). k-Anonymity Data Anonymization. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/privacy/k-anonymity

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب

يُستشهد بها في

ScholarGatek-Anonymity (k-Anonymity Data Anonymization). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/privacy/k-anonymity · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026