Machine learningKrylov Subspace Iterative
طريقة التدرج المترافق
طريقة التدرج المترافق (CG) هي خوارزمية تكرارية لحل الأنظمة الخطية الكبيرة المتفرقة المتماثلة الموجبة المحددة Ax = b، وقد طورها هيستينس وستيفل في عام 1952. وهي واحدة من أكثر حلول التكرار استخدامًا في الحوسبة العلمية لأنها تتقارب في n تكرار على الأكثر لمصفوفة n × n، وعادة ما تتطلب عددًا أقل بكثير من التكرارات.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Hestenes, M. R., & Stiefel, E. (1952). Methods of conjugate gradients for solving linear systems. Journal of Research of the National Bureau of Standards, 49(6), 409–436. DOI: 10.6028/jres.049.044 ↗
- Saad, Y. (2003). Iterative Methods for Sparse Linear Systems (2nd ed.). SIAM. DOI: 10.1137/1.9780898718003 ↗
- Nocedal, J., & Wright, S. J. (2006). Numerical Optimization (2nd ed.). Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-40065-5 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Conjugate Gradient Method for Linear Systems. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/numerical-methods/conjugate-gradient-method
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →