سجل دليل المنهج
Online Support Vector Machine
Online SVM adapts the classical support vector machine to streaming or sequentially arriving data by updating the decision boundary one example at a time rather than solving a global quadratic program. Algorithms such as Pegasos and LASVM make this tractable at large scale, preserving the margin-maximising spirit of SVMs with sub-linear time per update.
سجل المصدر
تم نسخ الاستشهادات حرفيًا من سجل مصدر المنهج. لا يُستدل على أي تحقق على مستوى الادعاء منها.
Online Support Vector Machine (Incremental SVM for Streaming Data)
سجل منهج تصنيفي · ml-model / machine-learning
- Shalev-Shwartz, S., Singer, Y., Srebro, N., & Cotter, A. (2011). Pegasos: Primal estimated sub-gradient solver for SVM. Mathematical Programming, 127(1), 3–30. · DOI 10.1007/s10107-010-0420-4
- Bordes, A., Ertekin, S., Weston, J., & Bottou, L. (2005). Fast kernel classifiers with online and active learning. Journal of Machine Learning Research, 6, 1579–1619. · URL
الادعاءات المنسقة
تم حفظ الادعاءات في دفتر الأستاذ الخاص بالأدلة، ولكل منها تقييمها الخاص.
لا توجد ادعاءات منسقة بعد
هذه الواجهة لا تخترع تقييمًا للادعاء عندما لا يكون دفتر الأستاذ يحتوي على واحد.
المنهجيات ذات الصلة
تم إنشاؤها من الرسم البياني للمنهج وتظهر كعلاقات مقترحة آليًا - لا يُستدل على أي ادعاء دليل.