ScholarGate
المساعد
Regression modelEconometrics / time series

نموذج الانحدار الذاتي غير الخطي الموزع بفارق (NARDL)

يمتد نموذج الانحدار الذاتي غير الخطي الموزع بفارق (NARDL) إطار اختبار الحدود للانحدار الذاتي الموزع بفارق الخطي للسماح بعلاقات غير متناظرة طويلة الأجل وقصيرة الأجل. من خلال تقسيم متغير توضيحي إلى مجاميع جزئية موجبة وسالبة، فإنه يختبر ما إذا كانت الزيادات والانخفاضات في متغير تفسيري لها تأثيرات مختلفة على المتغير التابع - وهي ميزة لا تستطيع طرق الارتباط الخطي التقاطها.

طبِّق باستخدام EconMindقريبًافيديوقريبًاتنزيل الشرائح

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

المصادر

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In R. C. Sickles & W. C. Horrace (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt: Econometric Methods and Applications (pp. 281-314). Springer. DOI: 10.1007/978-1-4899-8008-3_9
  2. Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289-326. DOI: 10.1002/jae.616

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/econometrics/nonlinear-nardl

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب
ScholarGateNonlinear NARDL (Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/econometrics/nonlinear-nardl · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026