Hypothesis testCausality
"Kónya Bootstrap Panel Granger Causality"
قدّم لاسلو كُونيا هذه الطريقة في عام 2006 لاختبار سببية غرينجر في الألواح غير المتجانسة عن طريق تقدير نظام الانحدارات غير المرتبطة ظاهريًا (SUR) واشتقاق قيم حرجة خاصة بكل بلد من خلال إعادة التشكيل (bootstrapping). على عكس اختبارات الألواح المجمعة، فإنها تقدم حكمًا منفصلاً للسببية لكل مقطع عرضي، مما يجعلها ذات قيمة خاصة في الاقتصاد الكلي التطبيقي والاقتصاد الدولي عندما يُتوقع أن تتصرف وحدات اللوح بشكل مختلف.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Kónya, L. (2006). Exports and growth: Granger causality analysis on OECD countries with a panel data approach. Economic Modelling, 23(6), 978–992. DOI: 10.1016/j.econmod.2006.04.008 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 2). Kónya Bootstrap Panel Granger Causality. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/econometrics/konya-bootstrap-causality
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- اختبار دوميتريسكو-هورلين لسببية غرانجر للبيانات المقطعيةالاقتصاد القياسي↔ قارن
- اختبار سببية غرانجر (Granger Causality Test)الاقتصاد القياسي↔ قارن
- اختبار بيساران CD: تشخيص الاعتماد المقطعي للبيانات اللوحيةالاقتصاد القياسي↔ قارن