Machine learning
وحدة التكرار المسورة (GRU)
وحدة التكرار المسورة (GRU) هي خلية شبكة عصبية تكرارية مسورة قدمها تشو وزملاؤه في عام 2014، والتي تلتقط التبعيات طويلة المدى في البيانات المتسلسلة باستخدام بوابات التحديث وإعادة الضبط، محققة أداءً يضاهي أداء LSTM بعدد أقل من المعلمات.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Cho, K. et al. (2014). Learning Phrase Representations using RNN Encoder–Decoder for Statistical Machine Translation. EMNLP. link ↗
- Chung, J., Gulcehre, C., Cho, K. & Bengio, Y. (2014). Empirical Evaluation of Gated Recurrent Neural Networks on Sequence Modeling. NIPS 2014 Deep Learning Workshop. arXiv:1412.3555 link ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 1). Gated Recurrent Unit. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/deep-learning/gru
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- آلية الانتباهالتعلم العميق↔ compare
- شبكة عصبية متكررة ثنائية الاتجاهالتعلم العميق↔ compare
- الغابات العشوائيةتعلم الآلة↔ compare
- نموذج التسلسل إلى التسلسلالتعلم العميق↔ compare
- XGBoostتعلم الآلة↔ compare