Machine learning
شبكة عصبية متكررة ثنائية الاتجاه
شبكة عصبية متكررة ثنائية الاتجاه، قدمها شوستر وباليوال في عام 1997، تعالج تسلسلاً في كلا الاتجاهين الأمامي والخلفي بحيث يكون لكل موضع وصول إلى سياقه المحيط الكامل. مع خلايا LSTM أو GRU (BiLSTM/BiGRU) فهي النهج القياسي للتعرف على الكيانات المسماة، وتصنيف التسلسلات، والتعرف على الكلام.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Schuster, M. & Paliwal, K.K. (1997). Bidirectional Recurrent Neural Networks. IEEE Transactions on Signal Processing, 45(11), 2673–2681. DOI: 10.1109/78.650093 ↗
- Graves, A. & Schmidhuber, J. (2005). Framewise Phoneme Classification with Bidirectional LSTM Networks. IJCNN, 2047–2052. DOI: 10.1109/IJCNN.2005.1556215 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 1). Bidirectional Recurrent Neural Network (BiLSTM / BiGRU). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/deep-learning/bidirectional-rnn
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- آلية الانتباهالتعلم العميق↔ compare
- الغابات العشوائيةتعلم الآلة↔ compare
- الانتباه الذاتي متعدد الرؤوسالتعلم العميق↔ compare
- نموذج التسلسل إلى التسلسلالتعلم العميق↔ compare
- XGBoostتعلم الآلة↔ compare