ScholarGate
المساعد
MCDMRankinghesitant

TOPSIS مع تعظيم الانحراف في بيئة غامضة مترددة نيوتروسوفيكية مبسطة

SNHF-TOPSIS (TOPSIS مع تعظيم الانحراف في بيئة غامضة مترددة نيوتروسوفيكية مبسطة) هي طريقة ترتيب لاتخاذ القرار متعدد المعايير (MCDM) قدمها أكرم، م. ناز، س. سمارانداش، ف. في عام 2019. تحول مصفوفة قرار من البدائل التي تم تقييمها بناءً على معايير متعددة إلى نتيجة منظمة وقابلة للاستنساخ.

طبِّق باستخدام DecisionMindقريبًافيديوقريبًاتنزيل الشرائح

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

TOPSIS مع تعظيم الانحراف في بيئة غامضة مترددة نيوتروسوفيكية مبسطة
الامتداد النيوتروسوفي لم…أسلوب التفضيل حسب التشاب…

المصادر

  1. Akram, M., Naz, S., Smarandache, F. (2019). Generalization of Maximizing Deviation and TOPSIS Method for MADM in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment. Symmetry DOI: 10.3390/sym11081058

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 2). TOPSIS with Maximizing Deviation in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/decision-making/snhf-topsis

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب
ScholarGateSNHF-TOPSIS (TOPSIS with Maximizing Deviation in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/decision-making/snhf-topsis · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026