ScholarGate
المساعد

قارن الطرق

راجع الطرق التي اخترتها جنبًا إلى جنب؛ الصفوف المختلفة مميَّزة.

TOPSIS مع تعظيم الانحراف في بيئة غامضة مترددة نيوتروسوفيكية مبسطة×أسلوب التفضيل حسب التشابه مع الحل المثالي×
المجالاتخاذ القراراتخاذ القرار
العائلةMCDMMCDM
سنة النشأة20191981
صاحب الطريقةAkram, M. Naz, S. Smarandache, F.Hwang, C. L., Yoon, K.
النوعSimplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy TOPSIS — decision matrix entries are SVNHFEs (each of T, I, F is a finite set of values in [0,1]); weights derived internally via Maximizing Deviation MethodDistance-based (compromise)
المصدر التأسيسيAkram, M., Naz, S., Smarandache, F. (2019). Generalization of Maximizing Deviation and TOPSIS Method for MADM in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment. Symmetry DOI ↗Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications — A State-of-the-Art Survey. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI ↗
الأسماء البديلة
ذات صلة28
الملخصSNHF-TOPSIS (TOPSIS with Maximizing Deviation in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Akram, M. Naz, S. Smarandache, F. in 2019. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Hwang, C. L., Yoon, K. in 1981. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateمجموعة البيانات
  1. v1
  2. 1 المصادر
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 المصادر
  3. PUBLISHED

انتقل إلى البحث تنزيل الشرائح

ScholarGateقارن الطرق: SNHF-TOPSIS · TOPSIS. استُرجع بتاريخ 2026-06-19 من https://scholargate.app/ar/compare