ScholarGate
المساعد
MCDMRankingcrisp

المتوسط المرجح المرتب للضواحي (LOCAL-OWA)

LOCAL-OWA (المتوسط المرجح المرتب المتكيف مع الضواحي) هي طريقة متعددة المعايير لاتخاذ القرار (MCDM) لترتيب البدائل قدمها Malczewski, J.; Liu, X. في عام 2014. تقوم بتحويل مصفوفة القرار للبدائل المسجلة وفقًا لمعايير متعددة إلى نتيجة منظمة وقابلة للتكرار.

طبِّق باستخدام DecisionMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Malczewski, J., Liu, X. (2014). Local ordered weighted averaging in GIS-based multicriteria analysis. Annals of GIS DOI: 10.1080/19475683.2014.904439

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 2). neighbourhood-adaptive Ordered Weighted Averaging. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/decision-making/local-owa

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateLOCAL-OWA (neighbourhood-adaptive Ordered Weighted Averaging). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/decision-making/local-owa · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026