ScholarGate
المساعد

قارن الطرق

راجع الطرق التي اخترتها جنبًا إلى جنب؛ الصفوف المختلفة مميَّزة.

المتوسط المرجح المرتب للضواحي (LOCAL-OWA)×تحليل نسبة تقييم الوزن خطوة بخطوة×
المجالاتخاذ القراراتخاذ القرار
العائلةMCDMMCDM
سنة النشأة20142010
صاحب الطريقةMalczewski, J.; Liu, X.Keršulienė, V., Zavadskas, E. K., Turskis, Z.
النوعRange-sensitive neighbourhood-local OWA — criterion weights w^q_k scale with local criterion variance within each spatial neighbourhood; order weights λ_k remain global, encoding a single risk attitude applied everywhereSequential step-ratio subjective weighting
المصدر التأسيسيMalczewski, J., Liu, X. (2014). Local ordered weighted averaging in GIS-based multicriteria analysis. Annals of GIS DOI ↗Keršulienė, V., Zavadskas, E. K., Turskis, Z. (2010). Selection of rational dispute resolution method by applying new step-wise weight assessment ratio analysis (SWARA). Journal of Business Economics and Management DOI ↗
الأسماء البديلة
ذات صلة88
الملخصLOCAL-OWA (neighbourhood-adaptive Ordered Weighted Averaging) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Malczewski, J.; Liu, X. in 2014. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.SWARA (Step-Wise Weight Assessment Ratio Analysis) is a weight subjective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Keršulienė, V., Zavadskas, E. K., Turskis, Z. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateمجموعة البيانات
  1. v1
  2. 1 المصادر
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 المصادر
  3. PUBLISHED

انتقل إلى البحث تنزيل الشرائح

ScholarGateقارن الطرق: LOCAL-OWA · SWARA. استُرجع بتاريخ 2026-06-18 من https://scholargate.app/ar/compare