ScholarGate
المساعد

قارن الطرق

راجع الطرق التي اخترتها جنبًا إلى جنب؛ الصفوف المختلفة مميَّزة.

انحدار الكوانتيل×المربعات الصغرى العادية (OLS) مع أخطاء معيارية قوية×
المجالالاقتصاد القياسيالاقتصاد القياسي
العائلةRegression modelRegression model
سنة النشأة19781980
صاحب الطريقةKoenker & BassettHalbert White
النوعConditional quantile regressionLinear regression with robust inference
المصدر التأسيسيKoenker, R. & Bassett, G., Jr. (1978). Regression Quantiles. Econometrica, 46(1), 33-50. DOI ↗White, H. (1980). A heteroskedasticity-consistent covariance matrix estimator and a direct test for heteroskedasticity. Econometrica, 48(4), 817–838. DOI ↗
الأسماء البديلةconditional quantile regression, regression quantiles, Kantil RegresyonHC robust regression, White robust OLS, sandwich estimator OLS, OLS with robust standard errors
ذات صلة56
الملخصQuantile regression models conditional quantiles of an outcome - the median, the 25th or 75th percentile, and so on - rather than the conditional mean that OLS targets. Introduced by Koenker and Bassett in 1978, it reveals how predictors act across the whole distribution, including its tails.Robust OLS applies ordinary least squares to estimate coefficients and then replaces the classical standard errors with heteroscedasticity-consistent (HC) standard errors — commonly called White standard errors. This leaves the point estimates unchanged while yielding valid t-statistics and confidence intervals even when the error variance is not constant across observations.
ScholarGateمجموعة البيانات
  1. v1
  2. 2 المصادر
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 المصادر
  3. PUBLISHED

انتقل إلى البحث تنزيل الشرائح

ScholarGateقارن الطرق: Quantile Regression · Robust OLS. استُرجع بتاريخ 2026-06-18 من https://scholargate.app/ar/compare