ScholarGate
المساعد

قارن الطرق

راجع الطرق التي اخترتها جنبًا إلى جنب؛ الصفوف المختلفة مميَّزة.

تحليل التباين الضبابي×نمذجة المعادلات الهيكلية بالحد الأدنى من المربعات الجزئية×
المجالالقياس النفسيالقياس النفسي
العائلةLatent structureLatent structure
سنة النشأة20111985
صاحب الطريقةReinhard ViertlHerman Wold
النوعAnalysis of variance for fuzzy dataComponent-based structural equation model
المصدر التأسيسيViertl, R. (2011). Statistical Methods for Fuzzy Data. Wiley. ISBN: 9780470664802Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2017). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (2nd ed.). Sage Publications. ISBN: 9781483377445
الأسماء البديلةPLS-SEM, PLS path modeling
ذات صلة45
الملخصFuzzy ANOVA extends classical analysis of variance to fuzzy data where observations and group memberships are imprecise or uncertain. Developed by Viertl and others, Fuzzy ANOVA tests whether fuzzy-valued groups differ significantly while accounting for inherent measurement uncertainty.PLS-SEM is a variance-based approach to structural equation modeling developed by Herman Wold (1985) that estimates latent variable models by maximizing the variance explained in dependent variables. Unlike covariance-based SEM, PLS-SEM is particularly useful for exploratory research, small to medium samples, complex models with many constructs, and non-normal data.
ScholarGateمجموعة البيانات
  1. v1
  2. 3 المصادر
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 3 المصادر
  3. PUBLISHED

انتقل إلى البحث تنزيل الشرائح

ScholarGateقارن الطرق: Fuzzy ANOVA · Partial Least Squares Structural Equation Modeling. استُرجع بتاريخ 2026-06-17 من https://scholargate.app/ar/compare