ScholarGate
المساعد

قارن الطرق

راجع الطرق التي اخترتها جنبًا إلى جنب؛ الصفوف المختلفة مميَّزة.

تحليل تغطية البيانات (نموذج CCR) للترتيب القائم على الكفاءة×تحليل الحدود العشوائية (SFA)×
المجالاتخاذ القرارالاقتصاد القياسي
العائلةMCDMRegression model
سنة النشأة19781977
صاحب الطريقةCharnes, A., Cooper, W. W., Rhodes, E.Aigner, Lovell & Schmidt (1977); Battese & Coelli (1995) for panels
النوعNon-parametric efficiency frontier (CCR model)Frontier regression model
المصدر التأسيسيCharnes, A., Cooper, W. W., Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research DOI ↗Aigner, D., Lovell, C.A.K. & Schmidt, P. (1977). Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Function Models. Journal of Econometrics, 6(1), 21–37. DOI ↗
الأسماء البديلةSFA, stochastic frontier model, stochastic production frontier, Stokastik Sınır Analizi (SFA)
ذات صلة03
الملخصDEA (Data Envelopment Analysis (CCR model) for efficiency-based ranking) is a dea multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Charnes, A., Cooper, W. W., Rhodes, E. in 1978. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.Stochastic Frontier Analysis is a frontier regression model, introduced by Aigner, Lovell and Schmidt in 1977, that estimates a production, cost, or profit function while separating each unit's technical inefficiency from ordinary statistical noise. It splits the error term into a symmetric random component and a one-sided inefficiency component, producing firm- or country-level efficiency scores.
ScholarGateمجموعة البيانات
  1. v1
  2. 1 المصادر
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 المصادر
  3. PUBLISHED

انتقل إلى البحث تنزيل الشرائح

ScholarGateقارن الطرق: DEA · Stochastic Frontier Analysis. استُرجع بتاريخ 2026-06-25 من https://scholargate.app/ar/compare