Regression model
تحليل الحدود العشوائية (SFA)
تحليل الحدود العشوائية (SFA) هو نموذج انحدار حدودي، قدمه Aigner و Lovell و Schmidt في عام 1977، ويقوم بتقدير دالة الإنتاج أو التكلفة أو الربح مع فصل عدم الكفاءة الفنية لكل وحدة عن الضوضاء الإحصائية العادية. يقسم حد الخطأ إلى مكون عشوائي متماثل ومكون عدم كفاءة أحادي الجانب، وينتج عنه درجات كفاءة على مستوى الشركة أو الدولة.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Aigner, D., Lovell, C.A.K. & Schmidt, P. (1977). Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Function Models. Journal of Econometrics, 6(1), 21–37. DOI: 10.1016/0304-4076(77)90052-5 ↗
- Battese, G.E. & Coelli, T.J. (1995). A Model for Technical Inefficiency Effects in a Stochastic Frontier Production Function for Panel Data. Empirical Economics, 20(2), 325–332. DOI: 10.1007/BF01205442 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 1). Stochastic Frontier Production Function Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/econometrics/stochastic-frontier
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- انحدار المربعات الصغرى العادية (OLS)الاقتصاد القياسي↔ قارن
- نموذج التأثيرات الثابتة لبيانات السلاسل الزمنية المقطعيةالاقتصاد القياسي↔ قارن
- انحدار الكوانتيلالاقتصاد القياسي↔ قارن