ScholarGate
المساعد
Process / pipelineText-as-data / opinion mining

Sentiment Analysis in Communication

Sentiment analysis is the automated estimation of the valence — positive, negative, or neutral tone — of communication messages, adapted from natural-language processing into a core measurement technique for media and communication research. It lets scholars quantify the tone of news coverage, the affect of social-media discourse, or audience reactions across corpora far too large for hand coding, while treating tone as a measurable, validatable construct.

افتح في MethodMindقريبًاطبّق، قارن، واحصل على إرشادات
الأدوات والموارد
تنزيل الشرائح
التعلّم والاستكشاف
فيديوقريبًا

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

المصادر

  1. Tausczik, Y. R., & Pennebaker, J. W. (2010). The psychological meaning of words: LIWC and computerized text analysis methods. Journal of Language and Social Psychology, 29(1), 24–54. DOI: 10.1177/0261927X09351676
  2. Hayes, A. F., & Krippendorff, K. (2007). Answering the call for a standard reliability measure for coding data. Communication Methods and Measures, 1(1), 77–89. DOI: 10.1080/19312450709336664

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 22). Sentiment Analysis for Communication and Media Research. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/communication/sentiment-analysis-communication

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب

يُستشهد بها في

ScholarGateSentiment Analysis in Communication (Sentiment Analysis for Communication and Media Research). استُرجع بتاريخ 2026-06-24 من https://scholargate.app/ar/communication/sentiment-analysis-communication · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026