Process / pipelineText-as-data methods
Dictionary-Based Text Analysis
Dictionary-based text analysis measures concepts in text by counting how often words belonging to predefined category lists — dictionaries — appear in each document. It is the workhorse lexicon method behind tools like LIWC and the General Inquirer, prized for its transparency and scalability: a category score is simply the share of a document's words that match the category's word list.
افتح في MethodMindقريبًاطبّق، قارن، واحصل على إرشادات
الأدوات والموارد
التعلّم والاستكشاف
فيديوقريبًا
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Pennebaker, J. W., Mehl, M. R., & Niederhoffer, K. G. (2003). Psychological aspects of natural language use: Our words, our selves. Annual Review of Psychology, 54, 547–577. DOI: 10.1146/annurev.psych.54.101601.145041 ↗
- Grimmer, J., & Stewart, B. M. (2013). Text as data: The promise and pitfalls of automatic content analysis methods for political texts. Political Analysis, 21(3), 267–297. DOI: 10.1093/pan/mps028 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 22). Dictionary-Based Text Analysis in Communication. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/communication/dictionary-based-text-analysis-comm
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- Automated Content AnalysisCommunication↔ قارن
- LIWC Text AnalysisCommunication↔ قارن
- Manifest Content AnalysisCommunication↔ قارن
- Sentiment Analysis in CommunicationCommunication↔ قارن