Regression model
تصميم دراسة الحدث (دراسة الحدث السببية)
تصميم دراسة الحدث هو نموذج معمّم للفرق بين الفرقين (difference-in-differences) يقدر معامل تأثير معالجة منفصل لكل فترة قبل وبعد التدخل، متتبعًا ديناميكيات التأثير عبر زمن الحدث. تم تطوير شكله الحديث المقاوم لعدم التجانس بواسطة صن وأبراهام (2021) وكالاواي وسانت أنا (2021).
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Sun, L. & Abraham, S. (2021). Estimating Dynamic Treatment Effects in Event Studies with Heterogeneous Treatment Effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175–199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006 ↗
- Callaway, B. & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with Multiple Time Periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200–230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 1). Event Study Design (Causal Event Study). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/causal-inference/event-study-causal
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- تحليل السلاسل الزمنية المتقطعة (ITS)الاستدلال السببي↔ قارن
- نموذج التأثيرات الثابتة لبيانات السلاسل الزمنية المقطعيةالاقتصاد القياسي↔ قارن
- تصميم الانحدار المقطوع (RDD)الاستدلال السببي↔ قارن
- أداة المتغيرات المستقلة للتحول والمشاركة (أداة بارتيك)الاستدلال السببي↔ قارن
- الفرق في الفروقات المتدرجالاستدلال السببي↔ قارن