Regression model

الفرق في الفروقات المتدرج

الفرق في الفروقات المتدرج (Staggered Difference-in-Differences) هو تعميم لطريقة الفرق في الفروقات (DID) لتصميمات الألواح (panel designs) التي يتم فيها تطبيق العلاج على مجموعات مختلفة في أوقات مختلفة. تم تقديمه في شكله الحديث بواسطة Callaway and Sant'Anna (2021) و Sun and Abraham (2021)، وهو يصحح التحيز الذي تعاني منه مقدرات التأثيرات الثابتة ثنائية الاتجاه (TWFE) الكلاسيكية عندما تكون تأثيرات العلاج غير متجانسة عبر المجموعات (cohorts) ومع مرور الوقت.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Callaway, B. & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with Multiple Time Periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001
  2. Sun, L. & Abraham, S. (2021). Estimating Dynamic Treatment Effects in Event Studies with Heterogeneous Treatment Effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 1). Staggered Difference-in-Differences (Callaway-Sant'Anna / Sun-Abraham Estimators). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/causal-inference/did-staggered

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateStaggered Difference-in-Differences (Staggered Difference-in-Differences (Callaway-Sant'Anna / Sun-Abraham Estimators)). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/causal-inference/did-staggered · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026