ScholarGate
المساعد
Process / pipelineRemote sensing and geospatial analysis

الزراعة الدقيقة باستخدام مؤشر الاختلاف المعياري للنبات (NDVI)

الزراعة الدقيقة باستخدام مؤشر الاختلاف المعياري للنبات (NDVI) هي خط أنابيب مراقبة جيومكانية لتقييم قوة المحصول وصحته وإنتاجيته باستخدام مؤشر الاختلاف المعياري للنبات (NDVI) المشتق من صور الأقمار الصناعية أو الطائرات بدون طيار. طورت هذه الطريقة بواسطة Rouse وزملاؤه (1973)، وهي تتيح تقييمًا سريعًا وغير مدمر للتغير المكاني في أداء المحاصيل وتسترشد بقرارات الإدارة ذات المعدل المتغير.

افتح في MethodMindقريبًاApply, compare, get guidance
Tools & resources
تنزيل الشرائح
Learn & explore
فيديوقريبًا

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

المصادر

  1. Rouse, J. W., Haas, R. H., Schell, J. A., & Deering, D. W. (1973). Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS. In Third Earth Resources Technology Satellite symposium, Washington, DC. link
  2. Thenkabail, P. S., Lyon, J. G., & Huete, A. (2018). Hyperspectral remote sensing of vegetation. CRC Press, Boca Raton, FL. link

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Normalized Difference Vegetation Index Monitoring for Precision Crop Management. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/agronomy/precision-agriculture-ndvi

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب

يُستشهد بها في

ScholarGatePrecision Agriculture with NDVI (Normalized Difference Vegetation Index Monitoring for Precision Crop Management). استُرجع بتاريخ 2026-06-17 من https://scholargate.app/ar/agronomy/precision-agriculture-ndvi · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026