方法证据记录
Vision Mamba
Vision Mamba is an efficient state space model approach for image understanding introduced in 2024 that adapts Mamba, a linear-complexity sequence model, to computer vision. By reformulating image tokens as sequences and using state space models, Vision Mamba achieves competitive accuracy with transformers while maintaining linear computational complexity.
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Vision Mamba: Efficient State Space Models for Image Understanding
分类方法记录 · ml-model / deep-learning
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