方法证据记录
Nonlinear GLS
Nonlinear Generalized Least Squares extends the classical GLS framework to regression models where the mean function is nonlinear in the parameters. It accounts for non-spherical errors — heteroscedasticity or autocorrelation — by pre-weighting the nonlinear objective with an estimated error covariance matrix, yielding consistent and asymptotically efficient estimates.
源记录
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Nonlinear Generalized Least Squares
分类方法记录 · regression-model / econometrics
- Gallant, A. R. (1987). Nonlinear Statistical Models. Wiley. · ISBN 978-0471802600
- Davidson, R., & MacKinnon, J. G. (2004). Econometric Theory and Methods. Oxford University Press. · URL
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