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GMRES/证据
方法证据记录

GMRES

GMRES (Generalized Minimal Residual) is an iterative method for solving large sparse non-symmetric or nonsymmetric linear systems Ax = b, developed by Saad and Schultz in 1986. It builds an orthonormal Krylov basis using Arnoldi's method and solves a least-squares problem to minimize residual at each iteration.

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源记录

引文逐字复制自方法源记录。这些引文不代表任何层级的验证。

Generalized Minimal Residual Method
分类方法记录 · ml-model / numerical-methods
  • Saad, Y., & Schultz, M. H. (1986). GMRES: A generalized minimal residual algorithm for solving nonsymmetric linear systems. SIAM Journal on Scientific and Statistical Computing, 7(3), 856–869. · DOI 10.1137/0907058
  • Walker, H. F. (1988). Implementation of the GMRES method using Householder reflections. SIAM Journal on Scientific and Statistical Computing, 9(1), 152–163. · DOI 10.1137/0909010
  • Saad, Y. (2003). Iterative Methods for Sparse Linear Systems (2nd ed.). SIAM. · DOI 10.1137/1.9780898718003
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Taxonomic bucketConjugate Gradient Methodmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.

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来源

从方法源记录复制的 3 条记录的引文。

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