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Constituency Parsing/证据
方法证据记录

Constituency Parsing

Constituency parsing is a natural-language-processing task that represents a sentence as a tree of recursively nested phrase-structure constituents — for example S → NP + VP. Building on the head-driven statistical parsing models introduced by Collins (2003) and the later neural parsers of Kitaev and colleagues (2019), it exposes the hierarchical syntactic skeleton of a sentence for grammatical pattern extraction and grammar research.

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源记录

引文逐字复制自方法源记录。这些引文不代表任何层级的验证。

Constituency Parsing (Phrase-Structure Parsing)
分类方法记录 · process-pipeline / text-mining
  • Collins, M. (2003). Head-Driven Statistical Models for Natural Language Parsing. Computational Linguistics, 29(4), 589-637. · DOI 10.1162/089120103322753356
  • Kitaev, N., Cao, S. & Klein, D. (2019). Multilingual Constituency Parsing with Self-Attention and Pre-Training. Proceedings of ACL. · DOI 10.18653/v1/P19-1340
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精选声明

声明已持久化到证据分类账中,每个声明都有自己的评估。

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从方法图中生成,显示为机器建议的关系 — 不推断任何证据声明。

Same method familyDependency Parsingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyNamed Entity Recognitionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyPOS Taggingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.

证据状态

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Bibliographic sources are present. Claim-level evidence review has not been performed.

来源

从方法源记录复制的 2 条记录的引文。

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