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Aquila Optimizer/证据
方法证据记录

Aquila Optimizer

The Aquila Optimizer (AO) is a nature-inspired metaheuristic algorithm presented by Abualigah et al. in 2021, modeled after the hunting behavior and sensory abilities of golden eagles (aquila chrysaetos). The algorithm captures the exploration and exploitation phases of eagle hunting, including high-altitude soaring, exploration with high-precision vision, and rapid diving attacks. AO is designed to solve both constrained and unconstrained optimization problems.

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源记录

引文逐字复制自方法源记录。这些引文不代表任何层级的验证。

Aquila Optimizer
分类方法记录 · ml-model / optimization
  • Abualigah, L., Yousri, D., Abd Elaziz, M., Ewees, A. A., Al-qaness, M. A., & Gandomi, A. H. (2021). Aquila optimizer: A novel meta-heuristic optimization algorithm. Computers and Industrial Engineering, 157, 107250. · DOI 10.1016/j.cie.2021.107250
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相关方法

从方法图中生成,显示为机器建议的关系 — 不推断任何证据声明。

Taxonomic bucketHarris Hawks Optimizationmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Used in the same domainParticle Swarm Optimizationmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketSlime Mould Algorithmmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.

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来源

从方法源记录复制的 1 条记录的引文。

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