Độ tương quan sóng gia động
Biến đổi sóng gia động chéo cho thấy công suất tuyệt đối: nếu một tín hiệu chỉ lớn hơn, bạn sẽ nhận được các giá trị cao ngay cả khi các tín hiệu không liên quan. Độ tương quan sóng gia động chuẩn hóa điều này bằng cách chia cho công suất riêng, hỏi 'các tín hiệu này tương quan với nhau đến mức nào ở tần số này, độc lập với biên độ của chúng?' Hãy coi nó như phiên bản sóng gia động của việc tính toán tương quan Pearson ở mỗi tần số: nó dao động từ 0 (không có mối quan hệ) đến 1 (tương quan hoàn hảo), bất kể biên độ tín hiệu.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Torrence, C., & Webster, P. J. (1999). Interdecadal changes in the ENSO–monsoon system. Journal of Climate, 12(8), 2679–2690. DOI: 10.1175/1520-0442(1999)012<2679:icitem>2.0.co;2 ↗
- Grinsted, A., Moore, J. C., & Jevrejeva, S. (2004). Application of the cross wavelet transform and wavelet coherence to geophysical time series. Nonlinear Processes in Geophysics, 11(5–6), 561–566. DOI: 10.5194/npg-11-561-2004 ↗
- Maraun, D., Kurths, J., & Holschneider, M. (2007). Nonstationary Gaussian processes in wavelet domain: synthesis, estimation, and significance testing. Physical Review E, 75(1), 016707. DOI: 10.1103/PhysRevE.75.016707 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Wavelet Coherence Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/time-series/wavelet-coherence
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Biến đổi sóng đôi (Cross-Wavelet Transform)Chuỗi thời gian↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →