Biến đổi wavelet rời rạc
Biến đổi wavelet rời rạc (DWT) là một phương pháp nhanh, hiệu quả về mặt tính toán để phân tách tín hiệu thành các thành phần tần số và thời gian khác nhau bằng cách sử dụng các hàm wavelet trực giao hoặc lưỡng trực giao. Được phát triển chặt chẽ bởi Ingrid Daubechies (1992) và dựa trên lý thuyết phân rã đa phân giải của Mallat (1989), DWT sử dụng các bộ lọc để phân chia đệ quy tín hiệu thành các thành phần xấp xỉ (tần số thấp) và chi tiết (tần số cao). Nó đã trở thành nền tảng cho các ứng dụng xử lý tín hiệu từ nén đến trích xuất đặc trưng.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Daubechies, I. (1992). Ten Lectures on Wavelets. SIAM. DOI: 10.1137/1.9781611970104 ↗
- Mallat, S. G. (1989). A theory of multiresolution signal decomposition: The wavelet representation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 11(7), 674–693. DOI: 10.1109/34.192463 ↗
- Walnut, D. F. (2002). An Introduction to Wavelet Analysis. Birkhäuser. link ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Discrete Wavelet Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/time-series/discrete-wavelet-transform
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →