Điền vào ô trống — Trích xuất kết hợp NER-NLU

Điền vào ô trống là một tác vụ hiểu ngôn ngữ tự nhiên nhằm trích xuất các trường mẫu được định nghĩa trước — như ngày, địa điểm hoặc tên sản phẩm — từ một phát biểu của người dùng. Nó nổi lên như một thành phần cốt lõi của các hệ thống hội thoại và trích xuất thông tin dựa trên biểu mẫu, và được nghiên cứu rộng rãi sau khi Goo et al. (2018) giới thiệu Mô hình Slot-Gated để điền vào ô trống và dự đoán ý định một cách kết hợp, tiếp theo là Chen et al. (2019) đã mở rộng mô hình này với mô hình kết hợp dựa trên BERT.