Xây dựng Đồ thị Tri thức từ Văn bản
Xây dựng đồ thị tri thức là một quy trình khai thác văn bản, chuyển đổi văn bản phi cấu trúc thành một đồ thị có cấu trúc gồm các thực thể và mối quan hệ giữa chúng. Dựa trên tổng hợp của Hogan và cộng sự (2021) và bài đánh giá học máy quan hệ của Nickel và cộng sự (2016), nó biểu diễn tri thức dưới dạng các nút (thực thể như người, địa điểm, tổ chức) được kết nối bởi các cạnh có nhãn (mối quan hệ), và phục vụ tìm kiếm ngữ nghĩa, hệ thống gợi ý và suy luận.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Hogan, A. et al. (2021). Knowledge Graphs. ACM Computing Surveys, 54(4), 1-37. DOI: 10.1145/3447772 ↗
- Nickel, M. et al. (2016). A Review of Relational Machine Learning for Knowledge Graphs. Proceedings of the IEEE, 104(1), 11-33. DOI: 10.1109/JPROC.2015.2483592 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 1). Knowledge Graph Construction from Text. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/text-mining/knowledge-graph-nlp
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Liên kết thực thểKhai phá văn bản↔ compare
- Nhận dạng thực thể có tên (NER)Khai phá văn bản↔ compare
- Trích xuất quan hệKhai phá văn bản↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →