GloVe Embeddings — Global Vectors for Word Representation

GloVe (Global Vectors for Word Representation) là một mô hình nhúng từ tĩnh được giới thiệu bởi Pennington, Socher và Manning (2014), học các vector từ trực tiếp từ thống kê đồng xuất hiện từ-từ toàn cục thu thập trên toàn bộ một tập hợp văn bản (corpus). Các vector kết quả đặt các từ có liên quan về mặt ngữ nghĩa gần nhau và hoạt động mạnh mẽ trong các tác vụ tương tự ngữ nghĩa.