ScholarGate
Trợ lý
Process / pipelinePropagation modeling

Mô hình truyền sóng Ray Tracing

Ray tracing là một kỹ thuật mô hình hóa truyền sóng xác định để dự đoán cường độ trường điện từ tại các vị trí cụ thể. Thay vì sử dụng các công thức thực nghiệm (như Okumura-Hata), ray tracing theo dõi đường đi của năng lượng điện từ khi nó phản xạ, nhiễu xạ và tán xạ khỏi các tòa nhà và địa hình. Với hình học 3D và các thuộc tính vật liệu chính xác, ray tracing dự đoán suy hao đường truyền, hồ sơ trễ đa đường và góc tới cụ thể theo địa điểm, làm cho nó trở nên lý tưởng cho việc lập kế hoạch phủ sóng chi tiết, phân tích nhiễu và thiết kế hệ thống. Ray tracing hiện là tiêu chuẩn trong các công cụ lập kế hoạch di động chuyên nghiệp.

Mở trong MethodMindSắp ra mắtApply, compare, get guidance
Tools & resources
Tải xuống bản trình chiếu
Learn & explore
VideoSắp ra mắt

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Bản đồ phương pháp

Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.

Nguồn tài liệu

  1. Maciel, T. F., Bertoni, H. L., & Xia, H. H. (1993). Unified approach to prediction of propagation over buildings for all ranges of frequencies. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 42(1), 41-45. link
  2. Saleh, A. A., & Valenzuela, R. A. (1987). A statistical model for indoor multipath propagation. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 5(2), 128-137. DOI: 10.1109/jsac.1987.1146527

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 3). Ray Tracing Propagation Model. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/telecommunications/ray-tracing-propagation

Phương pháp nào?

Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.

So sánh song song

Được tham chiếu bởi

ScholarGateRay Tracing Propagation (Ray Tracing Propagation Model). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/telecommunications/ray-tracing-propagation · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026