Kiểm định t một mẫu mạnh (Trung bình cắt tỉa)
Kiểm định t một mẫu mạnh thay thế giá trị trung bình thông thường bằng trung bình cắt tỉa và phương sai mẫu bằng phương sai Winsor hóa để so sánh vị trí của tổng thể với một giá trị giả thuyết. Nó giữ lại mức ý nghĩa của bài kiểm định (tức là nó kiểm định xem vị trí tổng thể giả thuyết có đúng không) trong khi tăng độ kháng cự với các giá trị ngoại lai do trung bình và độ lệch chuẩn.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Yuen, K. K. (1974). The two-sample trimmed t for unequal population variances. Biometrika, 61(1), 165–170. DOI: 10.1093/biomet/61.1.165 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Robust One-Sample Location Test Using Trimmed Mean. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/statistics/robust-one-sample-t-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kiểm định t một mẫuThống kê↔ compare
- Kiểm định t mẫu độc lập mạnh mẽThống kê↔ compare
- Kiểm định t mẫu cặp mạnh mẽThống kê↔ compare
- Phép kiểm dấuThống kê↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →