Mô hình hỗn hợp mạnh mẽ

Mô hình hỗn hợp mạnh mẽ (robust mixture modeling) phù hợp với các mô hình hỗn hợp hữu hạn — các phương pháp phân cụm xác suất giả định dữ liệu phát sinh từ sự pha trộn của các quần thể con tiềm ẩn — sử dụng các phân phối thành phần hoặc chiến lược ước tính được thiết kế để không nhạy cảm với các giá trị ngoại lai và nhiễu có đuôi dày. Hai cách tiếp cận chủ đạo là thay thế các thành phần Gaussian bằng các phân phối có đuôi dày hơn như t đa biến, hoặc cắt bỏ một tỷ lệ cố định các quan sát cực đoan nhất trước khi phù hợp.