Kiểm định Chi-bình phương mạnh mẽ
Kiểm định chi-bình phương mạnh mẽ mở rộng khuôn khổ chi-bình phương Pearson cổ điển để duy trì độ tin cậy khi các giả định tiêu chuẩn — đặc biệt là quy tắc số lượng đếm kỳ vọng tối thiểu trong ô — bị vi phạm. Sử dụng các thống kê phân kỳ lũy thừa (Cressie & Read, 1984) hoặc các hiệu chỉnh dựa trên lấy mẫu lại, nó tạo ra các suy luận hợp lệ cho các bảng tần số thưa, mẫu nhỏ và dữ liệu phân loại không cân bằng mà phép xấp xỉ chi-bình phương thông thường bị phá vỡ.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Cressie, N., & Read, T. R. C. (1984). Multinomial goodness-of-fit tests. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 46(3), 440–464. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1984.tb01318.x ↗
- Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360933
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Chi-Square Test of Independence / Goodness-of-Fit. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/statistics/robust-chi-square-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kiểm định Chi-bình phương độc lậpThống kê↔ compare
- Kiểm định chính xác của FisherThống kê↔ compare
- Kiểm định chính xác Fisher mạnh mẽThống kê↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →