Ước lượng Jackknife Resampling
Ước lượng Jackknife là một kỹ thuật lấy mẫu lại cổ điển, tính toán độ chệch và phương sai của một ước lượng thống kê bằng cách loại bỏ có hệ thống một quan sát tại một thời điểm và tính toán lại thống kê trên mỗi mẫu giảm kích thước. Được giới thiệu bởi Maurice Quenouille vào năm 1956 để hiệu chỉnh độ chệch và được mở rộng bởi John Tukey vào năm 1958, người đã đặt ra cái tên này, nó là tiền thân lịch sử của bootstrap và vẫn có thể phân tích được đối với các ước lượng trơn, khả vi.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353–360. DOI: 10.1093/biomet/43.3-4.353 ↗
- Tukey, J. W. (1958). Bias and Confidence in Not Quite Large Samples. Annals of Mathematical Statistics, 29(2), 614. link ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 1). Jackknife Resampling Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/statistics/jackknife-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Cross-ValidationRa quyết định↔ compare
- Mô phỏng Monte CarloRa quyết định↔ compare
- Kiểm định hoán vị (Ngẫu nhiên hóa)Thống kê↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →