Regression model

Phương pháp lấy mẫu lại Jackknife

Jackknife là một phương pháp lấy mẫu lại cổ điển ước tính độ chệch và phương sai của một thống kê bằng cách tính toán lại nó một cách có hệ thống với việc loại bỏ từng quan sát một. Được giới thiệu bởi Quenouille vào năm 1956 và sau đó được Miller xem xét vào năm 1974, nó có trước phương pháp bootstrap và vẫn là một công cụ đơn giản, xác định để đánh giá sự ổn định của ước lượng.

Áp dụng với StatMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Nguồn tài liệu

  1. Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353-360. DOI: 10.1093/biomet/43.3-4.353
  2. Miller, R. G. (1974). The Jackknife — A Review. Biometrika, 61(1), 1-15. DOI: 10.1093/biomet/61.1.1

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 1). Jackknife Resampling. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/statistics/jackknife

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Được tham chiếu bởi

ScholarGateJackknife (Jackknife Resampling). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/statistics/jackknife · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026