Mô hình Tuyến tính Phân cấp (HLM)
Mô hình Tuyến tính Phân cấp (HLM) là một phương pháp hồi quy đa cấp được thiết kế cho dữ liệu trong đó các đơn vị cấp thấp hơn (ví dụ: học sinh, bệnh nhân) được lồng ghép trong các nhóm cấp cao hơn (ví dụ: trường học, bệnh viện). Nó đồng thời mô hình hóa các mối quan hệ nội nhóm và sự biến thiên giữa các nhóm, tạo ra các ước lượng không chệch và sai số chuẩn chính xác mà hồi quy thông thường không thể cung cấp cho dữ liệu lồng ghép.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage Publications. ISBN: 978-0761919049
- Snijders, T. A. B., & Bosker, R. J. (2012). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling (2nd ed.). Sage Publications. ISBN: 978-1849202015
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Linear Model. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/statistics/hierarchical-linear-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Mô hình Tuyến tính Tổng quát (GLM)Thống kê↔ compare
- Mô hình hiệu ứng hỗn hợpThống kê↔ compare
- Mô hình đa cấpThống kê nghiên cứu↔ compare
- Hồi quy Bình phương Tối thiểu Thông thường (OLS)Kinh tế lượng↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →